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据《Natrue》报道，一款新药的研发成本约为26亿美元，耗时约10年，成功率不到1/10。在药物研发过程中，研究团队通常需要对几十万种分子进行分子动力学模拟计算，来进行药物筛选。如果需要再进一步研究不同蛋白质之间的相互作用，其计算量将达到天文级别，耗时
据《Natrue》报道，一款新药的研发成本约为26亿美元，耗时约10年，成功率不到1/10。在药物研发过程中，研究团队通常需要对几十万种分子进行分子动力学模拟计算，来进行药物筛选。如果需要再进一步研究不同蛋白质之间的相互作用，其计算量将达到天文级别，耗时耗力，周期漫长，且失败率极高。
如何加速新药研发流程，降低研发费用已成为各大制药公司迫切需要解决的问题。
在 GTC 2020 发布会上， NVIDIA 发布 Clara Discovery ，这是一个支持 GPU 加速的计算药物研发框架、应用程序和AI模型的集合。 NVIDIA Clara Discovery 可以应用于药物研发的各个阶段，将加速计算、AI和机器学习运用于蛋白质组学、显微镜学、虚拟筛选、计算化学、可视化、临床成像和自然语言处理等多个领域。
通过 Clara Discovery 预先训练过的AI模型与应用程序专属的框架，药物研究人员可以重新定义下一代的药物研发过程，包括寻找标靶、组建化合物、培养药物反应等。
此外， Clara Discovery 还针对 NVIDIA DGX 进行了优化调校，能够有效应对医疗领域大型计算任务，并可结合图片学、放射学、基因组学的力量，提升AI应用程序开发效率。
4月9日，智东西公开课推出AI药物研发公开课，并邀请到 NVIDIA 数据科学家张萌主讲，主题为《NVIDIA Clara Discovery 加速AI药物研发》。
张萌老师将从药物研发面临的挑战、NVIDIA Clara Discovery 特性、对药物研发流程的加速，以及AI技术在药物研发中的应用、基于 GPU 的药物研发AI算法开发和部署进行系统讲解。
本次公开课讲解包含主讲和问答两个环节。主讲环节40分钟，张萌老师将会通过视频形式进行直播讲解；问答环节20分钟，讲师将会通过语音或文字形式回答大家的提问。
专场介绍
>>>>专场主题
《NVIDIA Clara Discovery加速AI药物研发》
>>>>专场提纲
1、药物研发面临的挑战
2、NVIDIA Clara Discovery加速药物研发流程
3、AI技术在药物研发中的应用
4、基于GPU的药物研发AI算法开发及部署
专场讲师
张萌， NVIDIA 数据科学家，负责英伟达医疗健康行业 GPU 计算解决方案设计与研究，包括深度学习训练和推理， GPU 分布式并行计算加速等。
直播信息
直播时间：4月9日晚7点
直播地点：智东西公开课知识店铺
直播地址：https://jinshuju.net/f/kgNBpk
本文来源：动脉网 作者：小编 免责声明：该文章版权归原作者所有，仅代表作者观点，转载目的在于传递更多信息，并不代表“医药行”认同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其他问题，请在30日内与我们联系
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