AI医疗：火热表象之下的平衡与隐忧

进入2026年，科技巨头在AI医疗方面动作频频：OpenAI推出OpenAI Health；Anthropic推出 Claude for Healthcare。国内方面，距2025年12月15日蚂蚁集团宣布将旗下AI健康应用AQ改名为“蚂蚁阿福”并升级上线已满一个月，最新发布的数据显示，其月活跃用户数已达3000万，用户规模在一个月内实现翻倍。腾讯、京东、字节纷纷入局，百川智能聚焦医疗垂类……百川智能创始人兼CEO王小川面对媒体表示，AI医疗的爆发点到了。

弗若斯特沙利文预测，我国“AI+医疗”市场规模预计从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1%，市场空间快速增长。华福证券最新研报称，AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下已迈入商业化落地的关键阶段。华创证券认为，随着AI大模型基础及推理能力不断提升， AI将全面融入医疗产业，进行技术革新。同时，算力成本的降低，预计将加速医疗各细分龙头企业对AI能力的投入与革新，产业或将迎来蓬勃发展期。

有分析认为，专业医疗的相关场景虽与每个人的生命健康息息相关，毫无疑问是“刚需”，但却是一个低频场景，很难形成高频应用。相比起来，健康管理类场景才是用户日常的高频需求。如慢病管理、用药提醒、饮食与生活方式干预……从各家公司近期的动作来看，不约而同转向这类服务。这背后折射出的不仅是技术路径的分野，更是医疗价值体系的重构。海量用户似乎正在见证一场“以疾病为中心”向“以健康为中心”的范式革命。我们更需要追问：如何在满足健康管理高频需求的流量逻辑、与坚守医疗服务专业壁垒之间找到平衡点？这场技术革命究竟是“普惠大众的健康福音”，还是“流量变现的又一个赛道”？

同样，1月10日，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏因“拒绝将AI引入其所在医院的电子病历系统”的发言引发关注。张文宏指出，真正的隐患在于，如果一名医生从实习阶段就依赖AI直接得出结论，而没有经过完整的临床思维训练，未来将难以具备鉴别AI诊断正误的能力。专业人士指出，张文宏医生的担忧揭示了AI医疗在落地过程中可能遇到的现实阻碍，若医生群体因依赖AI而丧失独立诊断能力，AI医疗产品的实际价值将大打折扣，甚至引发医疗安全问题，这可能导致市场对行业前景的预期修正。（中国经济网 韩璐）