赋能智能制造｜英特尔助力新冠疫苗生产驶入“快车道”

疫情间接推动了AI与医疗行业的结合，并开启了智慧医疗向前迈进的关键性开端，这也是全行业智能化转型的一个缩影。未来的医疗健康领域，需要智能化平台和先进的智能技术为企业和行业赋能，人工智能正在进入黄金时代。

近期，新冠疫苗研发好消息不断,但是随着全球疫情尚未完全控制，疫苗的需求也同时加速增长。根据银河证券的数据测算，未来一年国内有将近3亿人需要优先接种新冠疫苗。随着新冠疫苗生产需求的不断增加，疫苗生产背后的生物工艺技术链条也逐渐引起业界关注。

以液体疫苗罐装过程中的灯检这一环节为例，虽然每一瓶疫苗经历灯检的时间可以以毫秒计，但却是极其关键和重要的一个环节。

为帮助制药企业获得更高效的液体药物制剂检测能力，由目前自动化灯检过程中存在的“痛点”出发，通过英特尔本身在算力算法及硬件方面的优势，从提高检测速度、稳定性以及检测质量等方面，英特尔与汇川技术合作推出一站式智能化灯检机解决方案。

已经在医疗健康领域布局多年，把AI的路子越走越远的英特尔，正在借助领先的人工智能技术产品组合，为医疗领域的数据处理提供技术支撑，推动医疗领域的智能化。

01 AI助力战“疫”

疫苗等液体药物制剂关乎生命健康，其生产、灌装等环节的品控都极为严苛。在现代化制药企业，通常采用自动化灯检机设备对药瓶进行可见异物检测。

在疫苗的生产过程中，需使用安瓿瓶、西林瓶以及预灌针等容器灌装制剂；在制瓶和灌装过程中，有可能会混入玻璃、纤毛、金属屑等杂质，造成药物污染，轻则带来活性药物功效降低，严重甚至会造成医疗事故。对此问题，我国 2015 版《药典》有明确规定，药物制剂中不得检出粒径或长度大于 50 微米的可见异物。

近年来自动化灯检机设备在制药企业中获得越来越广泛的应用，也成为自动化制药流程的关键环节之一。灯检机的检测质量和效率远胜于人工方式，但对检测设备的运动控制系统和视觉系统的精准度和稳定性也要求非常高。

在有效拍摄、检测识别窗口仅仅只有几十毫秒的情况下，系统间的微小失步，都可能造成连续的漏检。需要在几十毫秒内就完成，这对视觉系统的算法和算力提出了更大挑战。

 

注射剂异物视觉检测

为帮助制药企业获得更高效的液体药物制剂检测能力，从而为新冠疫苗的高质量、快速制备提供坚实基础，长期耕耘于工业自动化领域的汇川技术与英特尔一起，以基于英特尔® 赛扬®处理器和英特尔® 工业边缘控制平台的 AC801 机械控制器为核心，结合基于英特尔® 酷睿™ 处理器以及 OpenVINO™ 工具套件的KINOVISION (麒麟) 视觉控制器平台，打造一站式、智能化的灯检机解决方案。

 

一站式灯检机整体解决方案

作为英特尔在工控领域的算力先锋，英特尔® 赛扬™ 处理器不仅具备强劲算力，而且支持 DDR4，能够以优化的 I/O 和内存选项来助力用户更快地传输数据，同时还提供了一系列安全技术来保障系统的高可用性。

此外，与 AC801 控制器相配套的 SV660N 高性能伺服器和高精度 DDR (直接驱动旋转) 电机，具备高响应、高精度、低抖动和易调试等特性，让灯检机控制精度更高、作业过程更稳定。

在视觉检测流程中，汇川技术为解决方案提供了高效的视觉处理平台，其核心的 KINOVISION (麒麟) 视觉控制器能在边缘侧对被检物图像进行实时推理运算，与获得精确、高效地获得检测结果，并根据疫苗等药剂的质量状况实施快速分类。

视觉处理平台不仅以英特尔处理器为推理过程提供强劲算力，还通过 OpenVINO™ 工具套件的引入，大幅提升平台中 AI 模型的推理效率，为灯检机整体解决方案提供了高效、可靠的异物检测能力。

目前，汇川技术基于英特尔® 赛扬® 处理器、OpenVINO™ 工具套件等先进软硬件产品与技术所打造的一站式智能化灯检机解决方案，已实现了落地部署，并在多个应用中取得了显著成效，更快的检测速度（最高可达 600 瓶每分钟）、 更好的运行稳定性（同一速度下，被检物拍摄位置抖动不超过 8 像素；不同速度下，被检物拍摄位置不超出拍摄区域）以及更高的检测质量（良好的运行稳定性和高效的视觉检测能力，为用户带来零差错的分瓶准确性）。

02 强势入局

英特尔找到了其大数据分析为在抗疫中的新价值。

创新为AI产业突破了瓶颈，但产业的生态繁荣需要“合作共赢”来实现。显然，英特尔也想为医疗作出贡献，在医疗健康行业这盘棋，已经持续落子。

作为芯片巨头，英特尔并不是第一次出现在助力战役的名单上。2020年年初，在新冠肺炎最严重的阶段，N95 口罩等抗疫物资生产线的快速投产变得尤为急迫，许多企业转型抗疫物资生产。基于英特尔® 酷睿™ i5 处理器、英特尔® 工业边缘控制平台，汇川技术推出全伺服电气解决方案，能够在大幅降低生产线的调试难度和工作量的同时，提升设备性能和生产与运营效率。同时，汇川技术还依托英特尔 OpenVINO™ 工具套件，帮助用户利用基于AI的工业视觉技术，构建了自动化缺陷检测系统，在保证产品品质的基础上，进一步助力企业降本增效。

疫情期间，人工智能带来了巨大市场机遇，很多企业开始重磅加码AI，但是自2017年英特尔确立以数据为中心的战略转型，结合软硬件实力为当前数据中心领域面临的各个挑战提供全面解决方案，人工智能就成为英特尔面向未来的核心方向之一。

英特尔在数据中心领域具备得天独厚的先天优势，让其在AI方面走得更快。通过与汇川技术的这两次合作，英特尔不仅向更多人展示自己数据中心的强大能力，也同时表明了自己已经入局当下最火热的领域并抢占先机。

03 AI黄金时代

2020年，新冠疫苗“正当时”，而AI的发展也“正当时”。疫情间接推动了AI与医疗行业的结合，并开启了智慧医疗向前迈进的关键性开端，这也是全行业智能化转型的一个缩影。

近年来国家相继出台一系列人工智能相关政策，鼓励人工智能发展，随着新基建计划的推进以及5G通信、云计算、大数据和物联网的发展落地，人工智能技术将应用到更多的场景。在政策利好、基础建设和基础科研的共同推动下，人工智能板块迎来快速发展。

 

 

截至2019年底，中国人工智能技术专利申请总量首次超过美国，成为全球申请数量最多的国家。尽管2020年新冠肺炎疫情爆发，我国人工智能技术创新却并未因此受阻，根据11月13日，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心在第二十四届中国国际软件博览会上发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示，截止2020年10月，中国人工智能专利申请仍共计达到69.4万件，同比增长56.3 %。

5G等技术的发展为AI提供了强有力的技术支撑，使其能在车联网、能源、工业、农业等新兴产业多样性落地，加速商业裂变。AI其实不仅仅是新一轮产业改革的核心，更是新一轮世界各国科技竞技的制高点。经有了大规模场景和产品实际应用的医疗行业，将首先迎来AI 的爆发式增长。

随着政策支持的加码、人工智能和数字化技术的不断发展，医疗行业正在逐渐向智能化，去中心化和精准化趋近。AI也正在深度重构医疗行业，引领医疗健康行业迎来重大的变革。

随着AI的持续发展，也经面临越来越复杂化、多样化的需求，无论是企业还是医疗机构，都需要更加智能化的平台和先进的技术以及靠谱的硬件支撑为其赋能。与此同时，对于成熟的人工智能产品、服务、方案的需求也将越来越强烈。众所周知，数据已成为“AI+ 医疗”落地最大阻碍之一，英特尔这样拥有成熟的平台和技术并且专注于数据处理公司，将会为医疗即将到来的伟大变革助力。